圖靈獎獲得者大衛(wèi)·帕特森：

　　在當今時代，機器智能是一個極其重要的創(chuàng)新領域。全世界對于機器學習的需求都在增長。每天，都能在各大報刊上看到“人工智能”的新聞。事實上，“人工智能”是一個總稱，它包括幾個領域。這一名稱的來源體現(xiàn)的是一種自上而下的方法，即人可以制定規(guī)則，如果規(guī)則正確，就能創(chuàng)造智能。但是，在“機器學習”領域，有一小部分人并不相信可以創(chuàng)造“人工智能”。

　　機器學習的第一個詞是“機器”，所以很明顯我們需要速度更快的機器，同樣，還需要大量數(shù)據(jù)。而多虧有了物聯(lián)網(wǎng)，我們才能獲得大量數(shù)據(jù)。云計算又幫助我們將數(shù)據(jù)集合到一起。

　　總而言之，機器學習需要更快的機器來推動人工智能的發(fā)展。實現(xiàn)進步的唯一途徑是根據(jù)機器學習的需求定制領域特定架構。云端和邊緣終端都不能落下。